（一)随机抽样调查的概念
随机抽样调查是指在总体中按随机原则抽取一定数目的调查单位(样本)进行调查，用所得的样本数据推断总体综合指标的非全面调查。所谓随机原则，又称概率法则，即保证总体各单位有同等被选中机会的原则。根据样本理论设计出来的一些抽样方法，原则上必须是无意识的，而非立意的。因此，按照随机原则，无论采用何种抽样纯棉T恤方法所得的样本，都应完全取决于“机遇”，而把种种人为因素，诸如态度、倾向、情感好恶等降低到无的境界，使样本能在毫无外在因素影响的状态下被抽出。
(二)随机抽样调查的特点
随机抽样调查具有下列一些特点：
1．只对抽取的样本单位进行调查，调查单位数目和调查
工作量较少，能够节省人力、费用和时间。
2．按照随机T恤批发原则抽取样本单位，能保证被抽取的样本单位分布特征与总体分布特征基本一致，县有充分的代表性。因而，可以根据样本的指标数值比较准确地推断出总体的指标数值，取得与普查非常相近的全面资料。
3．以样本数据推算总体指标会产生代表性误差(抽样误差)，但各个可能样本的抽样平均误差可以用统计方法计算出
纯随机抽样的特点有哪些？
1、第一，抽样调查从总体中抽选出来进行调查并用以推断总体的调查样本，是按照随机原则抽选出来的，由于不受任何主观意图的影响，因此总体中各个单位都有被抽中的可能性，能够保证被抽中的调查样本在总体中的合理、均匀分布，调查出现倾向性偏差的可能性是极小的，样本对总体的代表性很强。
2、第二，抽样调查是以抽选出的全部调查样本作为一个代表团来代表总体的，而不是用随意挑选出来的个别单位来代表总体，使调查样本具有充分的代表性。
3、第三，抽样调查所抽选的调查样本数量，是根据要调查的总体各个单位之间的差异程度和调查推断总体允许的误差大小，经过科学的计算确定的。由于在调查样本的数量上有可靠的保证，样本就会与总体实际十分接近。
4、第四，抽样调查中的样本误差，在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，可以把样本误差控制在一定范围之内，调查结果的准确程度比较有把握。
5、抽样调查的优越性表现在经济性、时效性、准确性和灵活性。
与普遍调查相比，抽样调查有哪些优点
随机抽样是在全部调查单位中按照随机原则抽取一部分单位进行调查，根据调查结果推断总体的一种调查方式。
随机抽样具有以下几个基本特点。
(1)按照随机原则抽选调查单位。所谓随机原则就是指样本单位的抽取不受任何主观因素及其他系统性因素的影响，总体的每个单位都有一定的机会被抽选为样本单位。
(2)对部分单位调查的目的是为了推断总体指标。根据数理统计原理，抽样调查中的样本指标和对应的总体指标之间存在内在联系，而且两者的误差是可以计算出来的，因此提供了用实际调查部分信息对总体数量特征进行推断的科学方法。
(3)抽样误差可以事先计算并加以控制。以样本资料对总体数量特征进行推断，不可避免会产生代表误差，但抽样调查的代表性误差是可以根据有关资料事先计算并进行控制，故可以保证推断结果达到预期的可靠程度。
随机抽样最主要的优点是，由于每个样本单位都是随机抽取的，根据概率论不仅能够用样本统计量对总体参数进行估计，还能计算出抽样误差，从而得到对总体目标变量进行推断的可靠程度。但随机抽样比较复杂，对调查人员的专业技术要求高，调查中需要抽样框，而构建和维护一个高质量的抽样框费用很高，抽样单位可能非常分散，而且不能轻易更换样本单位，增加了调查费用。
又称简单随机抽样。是最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中，每次抽中的单位仍放回总体，样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中，抽中的单位不再放回总体，样本中的单位只能抽中一次。社会调查采用不重复抽样。
纯随机抽样的具体作法有：①抽签法。将总体的全部单位逐一作签，搅拌均匀后进行抽取。②随机数字表法。将总体所有单位编号，然后从随机数字表中一个随机起点(任一排或一列)，开始从左向右或从右向左、向上或向下抽取，直到达到所需的样本容量为止。
纯随机抽样必须有一个完整的抽样框，即总体各单位的清单。总体太大时，制作这样的抽样框工作量巨大，加之有许多情况，使总体名单根本无法得到。故在大规模社会调查中很少采用纯随机抽样。
请分别说明普查与抽样调查的特点
抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。
抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征。
经济性好实效性强适应面广准确性高
抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。
与其它调查一样，抽样调查也会遇到调查的误差和偏误问题。通常抽样调查的误差有两种：一种是工作误差（也称登记误差或调查误差），一种是代表性误差（也称抽样误差）。但是，抽样调查可以通过抽样设计，通过计算并采用一系列科学的方法，把代表性误差控制在允许的范围之内；另外，由于调查单位少，代表性强，所需调查人员少，工作误差比全面调查要小。特别是在总体包括的调查单位较多的情况下，抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。因此，抽样调查的结果是非常可靠的。
抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点，主要是：
(1)调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。
(2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。
(3)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。
(4)抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。
基于以上特点，抽样调查被公认为是非全面调查方法中用来推算和代表总体的最完善、最有科学根据的调查方法。
抽样调查，典型调查，重点调查三者之间有何区别
普查，是指一个国家或者一个地区为详细调查某项重要的国情、国力，专门组织的一次性大规模的全面调查，其主要用来调查不能够或不适宜用定期全面的调查报表来收集的资料，来搞清重要的国情、国力。
普查的特点：
普查通常是一次性的或周期性的。规定统一的标准时点。普查的数据一般比较准确，规范化程度也较高，因此它可以为抽样调查或其他调查提供基本依据。普查的使用范围比较窄，只能调查一些最基本及特定的现象。抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。
抽样调查的特点：
调查样本是按随机的原则抽取的，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。是以抽取的全部样本单位作为一个"代表团"，用整个"代表团"来代表总体。所抽选的调查样本数量，是经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。
抽样调查、重点调查和典型调查这三种非全面调查的异同
相同点：
三种调查都是非全面调查，即只对总体中的部分单位进行调查，均具有灵活简便、省时、省力、省费用的优点，资料的时效性强。
区别：
（1）样本选取不同
抽样调查中的调查单位是按随机原则从全部总体单位中抽选出来的，不受人的主观因素所影响。
重点调查是在调查对象中，选择一部分重点单位作为样本，且重点单位标志总量全部单位标志总量的绝大比重。
典型调查中的典型单位是在对总体情况分析的基础上有意识的抽选出来的。
（2）调查目的的不同
抽样调查的目的，是以样本量来推断总体的数量特征；
重点调查的目的，是为了掌握现象总体的基本情况；
典型调查的目的，为了研究现象总体出现的新情况、新问题而进行的深入细致的调查。
（3）适合场地不同
抽样调查最适合于不能或很难进行的全面调查，而又需要全面数值的场合，在能进行全面调查的场合也有独到的作用。
重点调查适用于部分单位能比较集中地反映所研究的项目或指标的场合；
典型调查比较灵活，即可侧重质的方面的研究，又可侧重量的方面的研究，即可研究几个典型，也可研究部分典型；
（4）推断总体的可靠程度不同
抽样调查可以计算和控制推断的可靠程度。
重点调查不能推断总体总量；
典型调查中一定条件下可以推断总体总量，但又不知道可靠程度。
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