直播时换脸技术是AI换脸技术原理。人脸互换通常可用作视频合并、给予隐私服务、肖像拆换或者其它有创新性的应用。最开始以前，完成人脸互换是通过对比二者人脸的相似信息来达到换脸，也就是利用特征点匹配来获取脸中的数据，比如先爬取眉毛、眼睛等图像特征随后获取到另一个人脸上。这种完成不需要进行练习，不需要的数据集，但是完成的效果比较差，无法自己修改人脸中的表情。

直播时换脸技术是什么原理

伴随着技术发展趋势，我们通过深度神经网络获取输入图像深层信息，进而读取出在其中隐含的深层特点来达到一些新颖的任务，比如风格迁移(styletransfer)就是利用读取练习好一点的实体模型获取图像中的深层信息来达到风格互换。

人脸侦测和鉴别。首先让机器根据带有faceA的视频定位并鉴别到在其中的人脸特征根，根据深度神经网络将faceA还原到正面、平行匀称光照、标准亮度的场景中。接下来对含faceB的视频进行相同操作，将aceB也还原到正面、平行匀称光照、标准亮度的场景中。